【8-11微讲座记录】美国新兴专业—商业分析如何冲名校？

挚拓留学小编语：8月11号我们挚拓微信公开课受到了大家的热烈欢迎，小编快要抵挡不住你们的热情了！谢谢大家对挚拓留学的支持。没有参加讲座的童鞋们也不要着急，小编这就给大家分享当天微信公开课中吴老师给大家讲解的具体申请内容了！

一、 开设情况

商业分析（Business Analytics，简称BA）是近年来才如雨后春笋般冒出来的专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。商业分析之所以被追捧，究其原因，是越来越多科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据时代。

几年前，美国开设数据分析专业的学校不足10家，分别设在工程学院、商学院或信息学院下，设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求高很多。设置在不同学院下的商业分析专业也有着不同的名字，如business analytics, analytics and data science, Business Intelligence and Data Analytics, Big Data Analytics等。如今，大数据的火热催生了商业分析专业的发展，学术界也开始高度关注这一领域。由于市场出现了强烈的需求，所以越来越多名校逐渐开设了这个贴近实际应用的专业，像德州大学奥斯汀分校, 罗彻斯特大学, 密歇根州立大学, 乔治华盛顿大学等学校，都是近2-3年才开设商业分析专业的。此外，南加州大学于2014年春季才第一次招生，麻省理工的斯隆商学院于2016年3月发放通告，打算招第一批学生。有趣的是，愿意开设该项目的学校，未必是大家耳熟能详的名校，但是这些学校一大特色就是工科、数理、商科三足鼎立，否则学校是没有能力开设这样涵盖方方面面的交叉学科项目的。

商业分析要求学生具有编程语言基础，同时也注重学生的商业沟通能力，很多学生选择这个专业就是为了进入咨询行业。在美国前50的院校中，大概有20所左右的学校开设商业分析专业，大部分学校的商业分析专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院。学生在申请的时候，要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩。

二、课程设置

具体来讲，商业分析专业的课程设置绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际的角度来培养学生。课程也以实用唯多，大部分学校的课程上都会有数据分析编程、数据分析、优化、概率与统计、微积分、网站分析等。在招生喜好方面，学校也表示鼓励有数学、计算机、工程等背景的学生递交申请。我们不防挑一所有代表性的学校课程设置来看看。

UT Austin的商业分析项目开在商学院的信息、风险和运营管理系下面，2013年招收到第一届的学生。项目学习时长为1年，并且属于STEM项目，因此学生毕业之后可获得最长36个月的实习时间。UT Austin的商学院与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

UT Austin的商业分析专业的基本课程有数据分析、预测建模、商业决策，拓展课程有数据库、数据挖掘，概括起来就是数据统计+计算机+商业。学校的申请要求GPA为3.0以上，并且要求学生有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。当然这些都是最基础的要求，下面一起来看看学校今年招收的学生背景统计：

班级人数：53

 平均GPA：3.61

 平均GMAT成绩：719

 平均GRE和GMAT数学成绩比例：86%

挚拓教育提醒：由于商业分析专业近年来非常热门，申请的学生数量也是突飞猛进，所以建议有意向申请的童鞋们，一定要提前做好GT方面的准备。

三、 挚拓教育成功案例

甘同学：中山大学，信息管理与信息系统专业，GPA3.3/4.0，托福107，GMAT700，录取卡耐基梅隆大学的Master of Information Systems Management- Business Intelligence and Data Analytics（信息管理学院）

高同学：沈阳师范大学，软件工程专业，GPA83/100，4年工作经验，托福84，GRE312，录取匹兹堡大学的Master of Science in Information Science（信息科学学院）

宋同学：华南理工大学，主修金融，辅修计算机，GPA3.64/4.0，托福101，GRE319，录取约翰霍普金斯大学MS in Information Systems（商学院）

四、就业情况

具体到实践的层面，商业分析主要强调描述性分析、预测性分析和指导性分析。描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平。预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。指导性分析：通过模拟和最优化找到最佳决策。

不懂？如果还是不太明白，也许我们可以通过例子来说明一下。

描述性：京东是怎么知道今天哪种商品卖了多少

预测性：京东是怎么知道消费者想买这这种书

指导性：京东以后怎么做让消费者越买越多

总体来说，商业分析就是对企业等机构所拥有的数据进行分析，不仅是市场数据，还包括用户行为和喜好等数据，目的是导出对商业决策和商业活动游泳的信息，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。 在不同的行业或许有不同的名称：数据分析师、统计分析师、数据挖掘师、程序设计师等。

 商业分析的最主要价值就是利用数据，形成报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。在美国，商业数据分析作为商业和技术人员之间的桥梁，是一个相对独立和成熟的职业，就业前景相对看好。但是挚拓教育还是要提醒一下各位同学和家长，专业的选择应该从兴趣出发，不能盲目跟风。

看完我们的讲座干货后，你们是不是收获良多呢？敬请期待我们下一次微信公开课吧。

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